GenAI Unpacked: Beyond Basic
Einzelheiten
Dauer: 1 Tag
Format: vor-Ort-Schulung oder remote
Level: Developer und IT Pros
Diese demo-orientierte Sitzung befasst sich mit fortgeschrittenen Aspekten der generativen KI, die über das grundlegende Prompt Engineering hinausgehen. Sie erfahren, wie GenAI funktioniert und wie Sie Anwendungsfälle wie Klassifizierung, Empfehlungen und semantische Suche implementieren können.
Agenda:
1. Einführung in Sprachmodelle
- Überblick: Funktionsweise und Aufbau großer Sprachmodelle
 - Verständnis von Tokens und deren Rolle in der Textverarbeitung
 
2. Wie Transformer Assoziationen lernen
- Mechanismus der Selbstaufmerksamkeit (Self-Attention)
 - Bedeutung von Kontext und Reihenfolge
 - Beispielhafte Veranschaulichung von Lernprozessen
 
3. Textgenerierung und Vervollständigungen
- Prinzip der Prompt-Verarbeitung
 - Steuerung und Beeinflussung der Ausgabe
 - Praktische Demonstration
 
4. Semantische Modellierung
- Einbettungsvektoren (Embeddings) und ihre Bedeutung
 - Kosinusähnlichkeit als Maß für semantische Nähe
 - Einführung in Vektordatenbanken
 
5. Wissenserweiterung durch RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Funktionsweise und Einsatzgebiete
 - Kombination von externem Wissen mit Modellantworten
 - Beispielimplementationen
 
6. Tools und Plattformen
- OpenAI Playground
 - Azure AI Studio
 - Microsoft Semantic Kernel
 
7. Abschluss und Diskussion
- Zusammenfassung der Kernkonzepte
 - Fragen und Austausch
 - Ausblick auf weiterführende Themen
 
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